隐私计算解决方案
数据要素安全合规流通，充分释放数据价值
数据作为“第五大生产要素”，已成为数字经济时代的核心战略资源。数据能够通过整合、解析为政府、企业、高效、研究机构等带来治理、经营、科研效果的提升。但是原始数据不能被随意流通，需要采用隐私计算等技术实现“数据可用不可见”，从而在保障数据权属方的隐私安全的同时，充分释放数据要素的价值。
多方协同计算业务流程
业务难点
数据存储
明文存储的数据容易被窃取。密文存储的数据不方便进行计算，通常需要解密后再进行计算，再加密存储，数据计算效率低，需要更高效的加密存储技术。
数据传输
数据传输过程是数据最容易被窃取的环节，如果没有可靠的加密，被窃取后会泄露有价值的信息。需要可靠的加密传输技术。
数据计算过程
常用的数据计算是使用明文数据进行计算，如果计算的环境遭受攻击，会丢失参与计算的数据和计算过程数据，导致数据信息泄露。需要安全可靠的计算过程保护。
数据计算结果
在多次查询的情况下可能会被猜测到未公开的数据计算结果，需要对数据计算结果进行有效的保护，防止未公开数据被非法猜测。
解决思路
融合密码学、安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等隐私保护技术，为数据的全生命周期提供安全保护。
产品架构
